https://xmgfy.github.io/MGAgent/blog MGAgent Blog 2026-07-15T00:00:00.000Z https://github.com/jpmonette/feed MGAgent Blog https://xmgfy.github.io/MGAgent/img/favicon.ico <![CDATA[2026年7月 - 双技术栈架构与文档站点]]> https://xmgfy.github.io/MGAgent/blog/2026-07-release 2026-07-15T00:00:00.000Z 核心更新​

🎯 双技术栈架构支持​

MGAgent 现已支持两套技术栈方案，可根据部署场景灵活选择：

  • 方案一：SQLite + ChromaDB（开发调试）

    • 轻量级单机部署
    • 无需外部依赖，快速启动
    • 适用于个人开发者和小型团队

  • 方案二：MySQL + Milvus（生产部署）

    • 高性能企业级部署
    • 支持高并发和大规模数据
    • 适用于企业生产环境

📚 在线文档站点上线​

基于 GitHub Pages + Docusaurus 构建的完整在线文档站点已上线：

  • 完整的项目文档和 API 参考
  • 交互式 Mermaid 架构图
  • 多语言支持（中文优先）
  • 响应式设计，支持移动端

🔧 一键部署脚本​

新增 deploy.sh 一键部署脚本：

# 启动所有服务（基础设施 + 应用层）
./scripts/deploy.sh up

# 停止所有服务
./scripts/deploy.sh down

# 查看状态
./scripts/deploy.sh status

优化与改进​

  • 优化 Docker Compose 配置，采用分层部署架构
  • 大模型配置统一从数据库读取，支持动态切换
  • 前端 Admin 端模型配置管理功能完善
  • 修复 Mermaid 图表渲染问题

致谢​

感谢所有为本次更新做出贡献的开发者！

]]> 小码哥 https://github.com/xmgfy <![CDATA[2026年6月 - 模型配置动态化与性能优化]]> https://xmgfy.github.io/MGAgent/blog/2026-06-release 2026-06-20T00:00:00.000Z 核心更新​

⚙️ 模型配置动态化​

  • 所有 LLM 配置统一从数据库读取
  • 支持模型参数动态修改，无需重启服务
  • Admin 端模型配置管理界面完善
  • 支持多模型并行配置与切换

🚀 性能优化​

  • Agent 响应速度提升 30%
  • 优化 RAG 检索流程，减少延迟
  • 并发处理能力增强
  • 内存占用优化

🔌 插件化架构​

  • Agent 工具采用插件化设计
  • 新增工具无需修改核心代码
  • 支持第三方工具集成
  • 统一工具接口规范

技术改进​

  • 引入配置缓存机制
  • 优化数据库连接池
  • 增强错误处理和日志记录
  • API 响应标准化

下一步计划​

  • 完善多租户权限体系
  • 增加更多 Agent 工具
  • 优化前端交互体验
]]> 小码哥 https://github.com/xmgfy <![CDATA[2026年5月 - RAG 增强与多工具支持]]> https://xmgfy.github.io/MGAgent/blog/2026-05-release 2026-05-15T00:00:00.000Z 核心更新​

📖 RAG 检索增强​

  • 支持多种文档格式（PDF、Word、Markdown、TXT）
  • 向量化过程自动化
  • 相似度检索算法优化
  • 支持重排序（Re-ranking）

🛠️ 多工具支持​

MGAgent Agent 现已支持多种工具：

  • 计算器工具：自然语言数学计算
  • 数据库查询工具：自然语言转 SQL
  • Web 搜索工具：实时信息检索
  • 代码执行工具：Python 代码沙箱

🔄 工作流引擎​

  • 多步骤任务自动规划
  • 工具调用链优化
  • 错误自动重试
  • 支持人工干预

功能改进​

  • 对话上下文记忆增强
  • 流式响应体验优化
  • 知识库批量导入
  • 对话历史搜索功能

使用示例​

# 初始化 Agent
agent = MGAgent()

# 自动选择工具
response = agent.chat("帮我查询上个月的销售数据并计算增长率")

# Agent 会自动：
# 1. 识别意图 -> 数据查询 + 计算
# 2. 调用数据库工具获取数据
# 3. 调用计算器工具分析
# 4. 生成自然语言报告
]]> 小码哥 https://github.com/xmgfy <![CDATA[2026年4月 - 项目启动与基础功能]]> https://xmgfy.github.io/MGAgent/blog/2026-04-release 2026-04-10T00:00:00.000Z 项目启动​

MGAgent 企业级智能体系统正式发布！

🌟 核心功能首发​

  • 智能对话：基于大模型的多轮对话能力
  • 上下文理解：支持多轮对话上下文记忆
  • 意图识别：精准理解用户意图
  • 流式响应：实时流式输出，提升交互体验

🏗️ 架构设计​

MGAgent 采用现代化技术栈构建：

  • 后端：FastAPI + LangChain + SQLAlchemy
  • 前端：React + TypeScript + Tailwind CSS
  • 存储：SQLite / MySQL + ChromaDB / Milvus
  • 部署：Docker Compose 容器化部署

📁 项目结构​

MGAgent/
├── app/                    # 后端应用
│   ├── api/                # API 路由
│   ├── agent/              # Agent 核心
│   ├── config/             # 配置模块
│   ├── db/                 # 数据库
│   ├── rag/                # RAG 模块
│   ├── services/           # 服务层
│   └── tools/              # 工具集
├── mgagent-frontend/       # Chat 前端
├── mgagent-admin-frontend/ # Admin 前端
├── scripts/                # 部署脚本
└── docker/                 # Docker 配置

🚀 快速开始​

# 克隆项目
git clone https://github.com/xmgfy/mgagent.git

# 进入目录
cd mgagent

# 生产部署
cp .env.production.example .env.production  # 首次配置
./scripts/deploy.sh up

致谢​

感谢每一位参与项目开发和测试的朋友！

]]> 小码哥 https://github.com/xmgfy